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上海人工智能研究院副总工程师沈灏 图片来源：每经记者 淡忠奎 摄

成渝地区正在刮起AI场景旋风。6月11日，第二届“一带一路”科技交流大会人工智能赋能可持续发展论坛在成都举行，上海人工智能研究院、四川省人工智能行业协会联合发布“一带一路”十大人工智能应用场景，包括智慧能源场站综合管控、低碳智能工厂、大模型赋能城市电力等，旨在汇聚一批可复制、可推广的创新场景。

当前，人工智能赋能重点行业智能化升级的作用越发显著。“举几个案例来说，可以把原来传统产业或二产做一些更替，面向煤炭、电力等传统场景去重塑一些新的功能。提供新的医疗诊断方式、教育培训模式，也包括智能电力系统、水环境及水污染治理系统等。”上海人工智能研究院副总工程师沈灏接受《每日经济新闻》记者采访时表示，从经济、社会和生态环境等维度看，AI能提供大量的服务和赋能，要不断挖掘更多的“真实场景”。

在他看来，人工智能技术到最后还是会以应用驱动为主。作为“东数西算”的发起单位之一，上海人工智能研究院正致力于利用川渝地区丰富的算力资源与新的场景，把东部地区的一些新技术、算法框架以及基础模型等，通过上海-成都这一“双向通道”，推动AI技术能力和场景的深度结合，对人工智能产业的发展是十分有利的。

用真实场景“校准”产业转化

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变人类生产生活方式。不久前，工信部提出，要实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。

在沈灏看来，中国作为制造业大国，已在“人工智能+制造”领域布局多年，而人工智能将从多维度重塑制造业。它能够改变传统制造业的体系和流程，通过人工智能新技术，将原来相对冗长或比较独立的制造业模块打碎，然后重组形成更有效率的制造体系。像原来需要依靠人力去做的检验检测等工作，也可以通过AI算法去完成，包括外观检测、质量认证等品质品控的效率也将显著提升。

他认为，人工智能技术还能重塑全新的制造流程，形成“AI定义、AI驱动”的创新模式。既有一些模型或者算法的“软”的开发工作，又有机器人、机械臂以及无人实验室、无人工厂等“硬”的设备，都能够为下一阶段的智能制造打开一个全新的空间。

比如，在经济建设方面，人工智能正赋能煤矿、电力等传统工业场景，提升其传输效率和经济效益。

这些人工智能应用场景的加速落地，也离不开创新成果的加速涌现和转化。“从0到1更多在学校和科研院所里，做一些从未做过的创新策源的工作，10到100可能更多是企业在做产品定义，把它变为大家能够用得起的商品，而中间1到10是要将这些创新技术真正变成产品，这其实是一个非常复杂的过程。”沈灏表示，上海人工智能研究院作为上海市人工智能领域新研发机构，已经在这一领域作出诸多探索——

从渠道侧获取真正的技术和能力，也会做一些评估，更重要的是面向产业侧、行业侧不断地挖掘真实的场景、真实的数据以及真实的需求，这“3个真实”能够牵引科学家们把他们的技术变成解决方案、变成产品去落地，通过大的项目牵引在平台上验证评估，“很多时候做着做着发现不是很好卖的东西，就会赶紧转变我们的思路，将它变成真正能够落地、产业界需要的技术和产品”。

过去六、七年里，上海人工智能研究院已经孵化出30多家企业，估值超百亿元，在此过程中也将很多从未有过的新技术真正应用到业务场景中去。这能够为各地发展人工智能产业提供借鉴，在AI赋能千行百业，尤其是赋能制造业过程中去挖掘需求，以真实的场景“校准”产业转化。

利好川渝丰富的算力资源与新场景

“前两天我在跟成都的同事沟通，这边应用场景提出非常多的需求。包括我们大量的医院希望通过AI改变现有的检验检测方式，能够帮助医护人员做一些新的临床方面的研究或医院管理的研究。这也是一个能够做深做实的方向”。

在沈灏看来，人工智能技术到最后还是会以应用驱动为主，以行业需求为主去推进工作更为实际。以成都为例，其本身很关注制造业发展，同时像此次“人工智能赋能可持续发展”论坛一样，能够源源不断地挖掘这些需求，可持续地改变原来行业中存在的一些问题，“产能也好、效率也好，逐步地去提高，并不是要一口吃成大胖子”。

这其实也更容易“让这些技术有信心”，改变原来的行业，参与行业变革，如此一来也会吸引更多的人、资本和关注度，从而形成一个更好的、长期的良性循环。

沈灏认为，成都有丰富的人工智能应用场景、扎实的产业基础和优质的高校资源。作为“东数西算”的发起单位之一，上海人工智能研究院正致力于利用川渝地区丰富的算力资源与新的场景，把东部地区的一些新技术、算法框架以及基础模型等，通过上海-成都这一“双向通道”，推动AI技术能力和场景的深度结合，对人工智能产业的发展是十分有利的。

种种迹象显示，强化场景驱动也正成为成都人工智能产业的重要发力点。根据《2025年成都市人工智能产业链发展工作要点》，成都聚焦“‘人工智能+’行动”，将围绕生产、生活、城市治理，聚焦警务、养老、赛事、文旅、商务、展会、农业、教育、城管、应急、交通、工业等重点领域，通过行业需求、产品供给“双向奔赴”，打造典型应用场景不少于70个。

这些面向行业、产业的真实场景、真实需求，也将为成都以小场景撬动大创新，以需求牵引人工智能产业发展提供重要的牵引力。