每经记者｜张文瑜    每经编辑｜贺娟娟    

工业是强国之基，文化是民族之魂。当前，工业文化不仅承载着历史记忆，更成为推动产业转型与创新的内在动力。

2025年11月4日，上海迎来了一场高规格、广影响的工业文化盛会——2025工业文化发展大会。

大会以“工韵流芳·共铸华章”为主题，聚焦工业与文化深度融合的时代命题，探寻在新型工业化和制造强国建设进程中，如何以文化“软实力”铸就高质量发展“硬支撑”。

本次大会汇聚了来自政府部门、学术机构与龙头企业的众多专家学者和行业代表，围绕工业文化的传承与创新展开深度对话，系统梳理并呈现新时代工业文化建设的新价值、新成果与新路径。

除嘉宾观点分享外，大会还举行了“AI产业创新场景应用案例”证书颁发仪式。经过工业和信息化部工业文化发展中心数字科技中心的严格评审，陕西小保当矿业有限公司（简称：小保当矿业）凭借其在AI领域的创新实践，获得该项认证。

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获国家级AI认证

2025年5月启动的“AI产业创新场景应用案例”征集与评选，近日公布第六批获选名单并颁奖。

这一评选并非普通行业认证，而是国家层面针对AI与实体经济深度融合所设立的权威标杆。

对入选企业而言，这一认证如同官方盖戳的“金字招牌”，显著增强市场信誉与竞争力。更重要的是，这类能够创造真实效益的AI应用，正是推动社会整体效率提升的“新质生产力”。

从行业维度观察，每一个获选案例，都是一份被权威认证的“最佳实践”样本。既为同行提供了可复制的智能化转型路径，有效降低试错成本，也进一步推动了AI技术的普惠化进程，让千行百业，包括一些传统产业，都能享受到技术红利。

在众多申报项目中，第六批评审最终仅遴选出5项符合权威标准的案例。小保当矿业凭借“煤矿人员井下作业岗位风险识别模型”成功入选，成为能源领域AI落地的一个缩影。

来源：工业和信息化部工业文化发展中心官微

本次评选构建了一套覆盖六大维度的评估体系，包括技术创新性、技术成熟度与稳定性、市场潜力、用户体验、社会效益及法律伦理遵循。

评审不只关注技术是否前沿，更看重其落地能力与实践成效，即案例须拥有核心专利，并经过真实场景的充分验证。

小保当矿业的获奖模型，正是AI深入能源行业痛点的典型代表。

该模型聚焦煤矿井下作业风险识别环节，构建以岗位人员为对象的风险识别模型，将风险从原有的风险点、设备、作业等大的层面进一步精准到“以人为本”的基本单元。

同时，通过“千眼”视频工程的技术升级，引入更先进的监控技术和智能分析系统，实现重点区域、生产系统、重要岗位不安全行为的监管过程中数据监测可视化、关键工序可视化、操作行为可视化、设备管理可视化的智能辨识监控模式。

不仅提升了风险防控的精度，也折射出人工智能在推动矿业本质安全方面的实际价值。

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“以人为本”做AI

在传统煤矿行业中，安全风险长期依赖人工巡检与经验判断，效率有限、盲区难消。

为系统化解上述难题，小保当矿业通过构建“岗位风险防控体系”，结合“千眼”视频智能识别与多系统数据融合，推动安全管理由被动处置向主动预警转型，实现岗位风险的自动化、精准化判断。

体系以岗位操作为基本单元，逐步分解作业流程，识别危险因素，形成“岗位风险清单”与“作业标准化清单”。围绕这两项核心，进一步构建安全培训机制、风险管控机制、履职考核机制及风险预警指标体系。

岗位风险管理智能化综合管控平台建设总体分为数据库建设、数据接口开发、算法模型建设、系统平台开发4个部分。

其中，数据库和算法模型是系统平台应用的基础，数据库为平台功能模块应用数据提供来源。算法模型是平台功能开发的路线。而数据接口则是将系统平台与人员定位、人员培训、监测监控、视频监控、千眼视频等系统进行数据打通，实现数据采集、数据汇总。

该体系并非技术与制度的简单叠加，而是理论模型与智能平台的深度耦合：体系为平台提供理论框架，明确“识别什么、管控什么”。平台为体系提供技术支撑，实现“如何识别、如何管控”，并持续反馈优化。

通过“千眼”系统与AI算法的结合，系统能够实时捕捉井下环境变化、设备状态与人员行为，自动判别风险等级，推动煤矿安全管理从“事后补救”走向“事前防范”。

整体来看，除了获奖案例外，小保当矿业对智能化的探索亦成效显著。

自成立之初，该公司便着眼于打造智能化矿井与绿色高效能源企业。依托物联网、大数据、AI、5G、云计算等前沿技术，小保当构建起覆盖“采、掘、机、运、通”全链条的智能化体系。截至目前，其七大类、169个智能化子系统已实现数据互通，涵盖管控融合、检测监控、基础设施、自动控制等多个维度。

全方位、多层次的智能化实践已在两个矿井中全面落地。小保当不仅牢牢占据智能矿井的“第一梯队”，更入选国家首批智能化示范煤矿建设名单，成为陕煤集团乃至全国煤炭行业智能化转型的一抹亮色。